近日，合肥市政府副市長王連貴率考察團赴蘇州、無錫考察太湖藍藻治理工作，并到訪德林海。安徽省巢湖管理局局長黃永宏、合肥市生態環境局局長王煜，以及安徽省巢湖管理局、合肥市生態環境局、巢湖研究院、安徽省水利水電勘測設計研究總院股份有限公司等單位負責同志和專家參加考察。德林海副董事長馬建華、總經理韓曙光及技術團隊陪同交流，圍繞太湖治理實踐與巢湖防控需求，介紹系統治理思路和項目運行情況。
座談深化技術共識 共研系統治理路徑
考察團先后走進蘇州西塘河高藻期水源保障工程、無錫張橋港原位控藻試點項目、宜興符瀆港藻水分離站技改提能項目，以及蠡湖（梁溪河）控藻補水工程、梅梁湖離岸深井防控工程，通過現場察看、聽取介紹和乘船調研，了解各環節的技術應用與運行成效。
圍繞高藻期水源安全、藻情動態防控和藻水分離效率等重點，公司團隊介紹了相關項目的工程體系、運行機制與技術改造情況。在蠡湖、梅梁湖等治理現場，雙方結合不同水域條件，交流水動力改善、藍藻離岸防控及長效運維的實踐經驗，探討相關技術在巢湖應用的適應性。
考察團一行參觀蘇州高藻期水源保障項目
考察團一行參觀無錫張橋港原位控藻試點項目
考察團一行參觀宜興符瀆港藻水分離站技改提能項目
考察團一行參觀蠡湖控藻補水工程
走進湖泊生態AI醫院 探訪數字治湖成果
考察期間，考察團一行走進德林海湖泊生態AI醫院，實地察看數字化治理技術成果，并圍繞湖庫生態系統治理開展專題座談交流。
座談會上，德林海詳細介紹了“美人魚”感知預測校驗推演AI平臺。該平臺圍繞“感知、預測、校驗、推演”四大核心環節，以物理機理模型為核心支撐，實現藍藻趨勢精準預測與治理方案模擬推演，為藻情變化研判、治理策略優化提供科學決策依據。德林海著力推動平臺數據分析與工程現場運行深度融合，打通監測預警與治理措施的銜接鏈路，讓技術應用更貼合湖泊實際治理需求。
結合太湖流域多年治理經驗，德林海還向考察團系統闡述了原位加壓控藻技術與“美人魚”平臺協同聯動、構建“遠擋近撈”立體防控體系的應用思路，分享了平臺智能研判結果如何精準對接一線治理措施的實踐路徑。
考察團對太湖藍藻治理的實踐成效給予充分肯定，認為太湖治理堅持系統治理、標本兼治的理念，技術上突出深井加壓、藻水分離、離岸圍隔、監測預警等核心手段，機制上注重科技創新與績效付費模式相結合，形成了應急處置與長效防控并重的完整治理體系，對巢湖藍藻防控與綜合治理具有重要的借鑒意義。
考察團一行在德林海湖泊生態AI醫院大樓前合影
考察團一行與德林海團隊座談交流
以實踐作答：推動治理經驗轉化
此次實地考察與深度交流，既是對全鏈條治理成效的實地印證，也為太湖成熟治理經驗與巢湖治理實際需求的精準對接打開了新思路、搭建了新橋梁。下一步，德林海將始終堅守藍藻治理核心主業，以科技創新為核心驅動，持續深耕“湖泊生態醫院”治理模式，推動物理治藻技術、智慧管控平臺與整湖系統治理方案深度融合，為巢湖及全國更多湖庫的水生態環境改善，提供可落地、可復制、可持續的系統解決方案。
德林海將持續深化與各地政府的協同聯動，不斷輸出可復制、可推廣的治理范式與實踐經驗，以實干踐行綠色發展初心，為全國流域生態保護與水生態文明建設注入持久動能，為美麗中國建設持續貢獻力量。
